Сотрудники Нью-Йоркского и Мичиганского университетов представили новый алгоритм под названием Deep MasterPrints. Он создает изображения универсальных отпечатков пальцев, которые подходят под фрагменты отпечатков пальцев реальных людей, сообщается в статье, опубликованной на портале
Известно, что большинство биометрических систем считывают не весь отпечаток пальца, а лишь его часть, приложенную к сканеру. Если отпечаток пальца в целом уникален, то части отпечатков могут в значительной мере совпадать. ВКроме того, некоторые сочетания линий в отпечатках оказываются более распространенными, чем прочие. Филип Бонтрейджер из Инженерной школы Нью-Йоркского университета решил обучить ИИ создавать такие отпечатки.
Авторы использовали биометрические данные более пяти тысяч человек. После успешного создания изображения алгоритм ищет скрытые переменные, использованные генератором. Созданное нейросетью изображение отпечатка совпадает примерно с 76,67% всей выборки.
Ученые заверили, что полученная система будет использоваться для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным.
В 2017 году сканером отпечатков пальцев были оснащены более половины выпускаемых смартфонов. В нынешнем году эта доля должна вырасти до 71%. При этом по отпечатку пальцев можно не только разблокировать телефон, но и получить доступ к личным данным в самых разных сервисах.
