В последние годы искусственный интеллект произвел революцию во многих сферах нашей жизни, в том числе как управляются компании, методы межличностного общения. Кроме того, он влияет на принятие решений и восприятие окружающего мира.
Часто, думая об искусственном интеллекте (ИИ), мы представляем себе роботов или «беспилотные» транспортные средства, но это гораздо больше, чем просто механизмы. Искусственный интеллект представляет собой сложную систему, целью которой является имитация, развитие и замена человеческих способностей, таких как: обучение, анализ, понимание языка, распознавание образов и многие другие.
Несмотря на многочисленные опасения и споры, связанные с развитием ИИ, нельзя отрицать его значительную роль в нашем обществе. Давайте попробуем понять ИИ. Итак, давайте взглянем на преимущества и риски ИИ, а также на практические применения, которые уже стали частью нашей жизни.
Искусственный интеллект – это сложная система, целью которой является имитация, развитие и замена человеческих способностей, таких как: обучение, анализ, понимание языка, распознавание образов и многие другие.
Опасения по поводу новых технологий
Хотя концепция продвинутого общего искусственного интеллекта (AGI), который может иметь все атрибуты человеческого разума, очаровывает многих, на практике она все еще находится за пределами нашей досягаемости. У мощных языковых моделей, таких как ChatGPT или DeepMind AlphaGo, есть свои сильные стороны, особенно при решении конкретных задач машинного обучения. Однако у этих моделей есть свои ограничения:
- они плохо справляются с неопределенностью данных (т. е. двусмысленностью, отсутствующей информацией и непроверенной информацией);
- не могут создавать машины, которые думают и понимают на основе разреженных и неоднозначных данных, что является ключом к ОИИ.
Текущие исследования ИИ сосредоточены на обучении с подкреплением. Это метод машинного обучения, при котором модель ИИ приобретает способность принимать решения, взаимодействуя с окружающей средой и получая обратную связь (вознаграждение или наказание) в зависимости от предпринятых действий.
Модель ИИ действует в заданной среде и учится улучшать свои решения на основе получаемой обратной связи. В то же время заметно развитие больших языковых моделей и обучение на основе взаимодействия с людьми. Несмотря на это, на пути бесплатного «обучения» ИИ и увеличения его сходства с человеком по-прежнему много препятствий.
Естественно, что новые технологии вызывают определенные опасения. Однако стоит помнить, что инновации всегда помогали развивать наши навыки. Калькуляторы не научили нас считать, но упростили процесс вычислений. Автоматическая проверка орфографии не заменяет наши навыки письма, но помогает нам писать правильно. ИИ и автоматизация предназначены для облегчения и улучшения работы и расширения наших возможностей, а не для замены человека.
Следует подчеркнуть, что образ будущего, отсылающий к сценариям из таких фильмов, как «Терминатор», где фильм «Скайнет» (название искусственного интеллекта, придуманного для сценария) взял под свой контроль мир, настолько далек от действительности, что почти нереально. Несмотря на стремительное развитие технологий, мы далеки от ситуации, когда машины могли бы захватить мир. Важно помнить об этом при обсуждении ИИ.
Искусственный интеллект и автоматизация
В настоящее время искусственный интеллект, поддерживающий автоматизацию, становится важным элементом, влияющим на способы выполнения как физической, так и умственной работы. Развитие технологии ИИ позволяет машинам брать на себя выполнение рутинных и повторяющихся задач, что инициирует изменения в характере работы и снижает непосредственное участие человека в тех этапах работы, на которые он всегда жаловался.
Автоматизация играет ключевую роль в секторе ручного труда, который затрагивает многие отрасли. Роботы и машины все больше заменяют рабочих на производстве, сборке и логистике. Непрерывно работающие производственные линии обеспечивают более высокую эффективность и точность.
На складах и в логистических центрах правильно запрограммированные роботы сканируют, сортируют и упаковывают товары. Это исключает человеческие ошибки и ускоряет многие процессы. Хотя он может генерировать и другие типы проблем, когда, например, штрих-код на данной упаковке был поврежден и робот «не знает», что делать дальше.
Естественно, что новые технологии вызывают определенные опасения. Однако стоит помнить, что инновации всегда помогали развивать наши навыки.
Автоматизация не ограничивается сектором ручного труда. Он также приобретает все большее значение в области умственной работы. Алгоритмы искусственного интеллекта и методы машинного обучения позволяют:
- анализировать огромные наборы данных;
- выявлять закономерности;
- прогнозировать тенденции и принимать решения.
Это касается не только анализа данных, но и таких секторов, как медицина, финансы, маркетинг и менеджмент. Системы искусственного интеллекта обрабатывают информацию быстрее и точнее, чем человек, что приводит к большей точности бизнес-решений. Конечно, может оказаться, что, несмотря на безукоризненность таких расчетов, машина, не имея в своей базе данных ключевых данных из другой области для принятия правильного решения, фактически предложит решение, которое не будет оптимальным.
Автоматизация может повысить эффективность, точность, снизить риск ошибок, сократить время выполнения задач. С другой стороны, автоматизация может привести к потере рабочих мест, вынуждая работников переучиваться и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка труда.
Читайте также: Мошенничества с использованием искусственного интеллекта будет все больше
