Ежедневно создаются тысячи песен, поэтому у радиостанций или онлайн-сервисов возникает настоящая проблема с выбором тех, которые могут зацепить слух слушателей. К сожалению, несмотря на участие музыкальных и компьютерных экспертов, будущие хиты пока удается найти лишь в 50% случаев – напоминают ученые из Claremont Graduate University.
ИИ на службе стриминговых сервисов
Между тем, их новая система достигает точности 97 процентов. Исследователи использовали искусственный интеллект и данные, полученные непосредственно при наблюдении за человеческим мозгом. «Нейронная активность 33 добровольцев может сказать, будут ли миллионы других людей слушать новые треки. Такого уровня точности еще не было достигнуто».
По словам исследователей, благодаря этому, стриминговые сервисы смогут мгновенно определять грядущие хиты и предлагать их людям.
Чтение мозга
Участники исследования были оснащены датчиками для мониторинга мозга и прослушали всего 24 песни. Их также спрашивали об их предпочтениях и выбранных демографических данных. «Сигналы мозга, которые мы собрали, отражают активность сети мозга, связанную с настроением и уровнем энергии», – пояснил профессор Абеседариан.
Ученые называют этот подход нейропрогнозированием. Мозговая активность небольшой группы людей позволяет ему предсказывать поведение большой популяции. Однако простой компьютерный статистический анализ дал прогнозы, точность которых составила всего 69 процентов. Только методы машинного обучения повысили эффективность до 97 процентов.
Даже когда исследователи применили этот метод только к первой минуте каждой песни, модель предсказала хиты с точностью 82%.
Для взаимной радости
«Это означает, что стриминговые сервисы смогут легко определять новые песни, которые с большой вероятностью станут хитами плейлистов. Это означает, что работа этих сервисов станет проще, и они будут доставлять слушателям большее удовлетворение», – сказал Абеседариан.
По его мнению, используемый подход все же можно персонализировать. «В будущем, если портативные датчики, подобные тем, которые использовались в исследовании, станут обычным явлением, соответствующие материалы можно будет отправлять получателям на основе их собственной нейрофизиологии.
Исследователь пояснил, что вместо сотен вариантов покупателям можно было бы предоставить только два или три варианта, что упростило бы и ускорило выбор музыки.
Читайте также: Фильмы и сериалы: будет ли сценарий написан искусственным интеллектом
